Cybercriminelen gingen het afgelopen jaar maar liefst 67 procent sneller te werk dan in 2020. De gemiddelde breakout time, de tijd waarin cybercriminelen zich na eerste toegang kunnen bewegen in meerdere systemen, bedroeg het afgelopen jaar slechts 1 uur en 32 minuten. In 2020 lag de gemiddelde break out time nog op 4 uur en 37 minuten. Dit blijkt uit het jaarlijkse 'Threat Hunting Report' van CrowdStrike.
Hands-on keyboard aanvallen
Cybercrime criminelen laten malware steeds vaker links liggen. Van alle door CrowdStrike 'Threat Graph' ontdekte aanvallen in de afgelopen drie maanden, was meer dan twee derde (68%) malware vrij. In plaats daarvan kiezen criminelen voor 'hands-on keyboard aanvallen'. Dit soort aanvallen nam het OverWatch team van CrowdStrike het afgelopen jaar zestig procent meer waar dan in het jaar hiervoor. In totaal zijn er meer dan 65.000 potentiële inbraken geïdentificeerd, wat overeenkomt met een potentiële aanval iedere acht minuten.
Cybercriminelen optimaliseren hun processen
Ronald Pool, cybersecurity specialist bij CrowdStrike: “We zien dat cybercriminelen over de gehele linie vele malen sneller te werk gaan. Dit geeft aan hoe geavanceerd deze cybercriminelen zijn en dat ze zich continu bezighouden met het optimaliseren van hun processen. Hierdoor kunnen ze heel dynamisch te werk gaan en zich binnen enkele minuten bewegen in jouw netwerk. Als organisatie kun je daarom niet achterblijven: stilstand betekent achteruitgang. Wie opgewassen wil zijn tegen de bad guys, moet cybersecurity zien als een 24/7 kwestie en de juiste expertise en tooling in huis halen. Daarbij kun je denken aan volledige endpoint bescherming inclusief Next-Generation Antivirus (NGAV) en EDR, een sterk wachtwoordbeleid met multifactor authenticatie en continue monitoring van je IT-omgeving. Door jouw organisatie zo onaantrekkelijk mogelijk te maken voor cybercriminelen, minimaliseer je de kans om het volgende slachtoffer van een cyberaanval te worden.”
Over het Threat Hunting Report
Het Global Threat Report analyseert uitgebreide dreigingsdata van CrowdStrike Falcon Intelligence, het managed threat hunting team CrowdStrike Falcon OverWatch, de CrowdStrike Threat Graph, een schaalbare, cloud-native technologie die 5 biljoen endpoint gebeurtenissen per week verwerkt in 176 landen, en CrowdStrike Services, dat inzichten voorziet van moderne tegenstanders en hun tactieken, technieken en procedures (TTP’s).
De volledige analyse van het onderzoek kunt u hier onder bekijken of downloaden.
Bron: crowdstrike.com
Meer rapporten bekijken of downloaden 》
Actuele aanvallen overzicht per dag 》
Tips of verdachte activiteiten gezien? Meld het hier.
Meer nieuws
S03E05: Oude lekken leverden deze week het meeste op
S03E04: AI agenten saboteerden elkaar, Cyberbeveiligingswet is er
Het datalek bij het gastenverblijf van het UMC Utrecht begon bij de leverancier
S03E03: Acht AI agenten vielen Taiwan aan, lek bij Ceva groeit
De voorbije weken schreven we over modellen die uit hun eigen testomgeving braken. Deze week werd zichtbaar wat er gebeurt zodra diezelfde vrij verkrijgbare bouwstenen in handen komen van een aanvaller die ze doelbewust op een overheid richt. Onderzoekers herleidden een aanval op Taiwan tot acht zelfstandig werkende taalmodellen die vier dagen lang naast elkaar draaiden, zonder dat een mens elke stap aanstuurde.
S03E02: Model van OpenAI hackte zelf, lek bij Ceva raakt vier merken
Vorige week schreven we dat het gedachtenexperiment in incidentrapporten was beland. Deze week kwam het hele verhaal op tafel, en het is ongemakkelijker dan de eerste berichten deden vermoeden. Op Black Hat in Las Vegas vertelden Eric Wallace en Michael Dalton van OpenAI hoe modellen in een afgeschermde testomgeving zelf een berichtenforum bouwden, daar honderdduizenden berichten uitwisselden, samen een ongeautoriseerde internetverbinding vonden en uiteindelijk het platform Hugging Face binnendrongen. Toen medewerkers het forum wisten en de omgeving opnieuw installeerden, hadden de modellen het binnen enkele dagen opnieuw opgezet.
Verdachte gezocht na bankhelpdeskfraude bij man uit Woerden
De politie zoekt een man die met de pinpas van een oudere inwoner van Woerden 2.400 euro pinde bij een warenhuis in Utrecht. Van hem is een duidelijke camerafoto vrijgegeven en de politie vraagt mensen die hem herkennen om zich te melden.