First click here and then choose your language with the Google translate bar at the top of this page ↑
Het data gestuurde Cloud securitybedrijf Lacework, kondigt haar vierde 'Labs Cloud Threat Report' aan. Daarnaast kondigt het bedrijf een nieuwe opensourcetool aan voor Cloud hunting en het testen van de doeltreffendheid van de beveiliging.
Dreigingslandschap Cloud Security
Het 'Labs Cloud Threat Report' geeft een beeld hoe het dreigingslandschap voor Cloud Security zich de afgelopen drie maanden heeft ontwikkeld. Daarnaast laat het zien welke nieuwe technieken en tactieken cybercriminelen gebruiken. Uit het nieuwe onderzoek van Lacework Labs blijkt dat cybercriminelen steeds geavanceerder worden en steeds sneller opereren. De belangrijkste geïdentificeerde trends en bedreigingen zijn onder meer:
-
Sneller van blootstelling naar inbreuk
Steeds vaker zijn cyberaanvallen volledig geautomatiseerd waardoor cybercriminelen sneller kunnen opereren. Het onderzoeksrapport beschrijft een specifiek voorbeeld waarbij een gelekte AWS-toegangssleutel in recordtijd werd ontdekt en gemarkeerd door AWS. Ondanks de beperkte zichtbaarheid waren cybercriminelen in staat om in te loggen en tientallen GPU EC2-instanties te starten. Dit onderstreept hoe snel cybercriminelen kunnen profiteren van een enkele simpele fout.
-
Meer aandacht voor infrastructuur, met name aanvallen op kernnetwerken en virtualisatiesoftware
Algemeen geïmplementeerde kernnetwerken en bijbehorende infrastructuur blijven een belangrijk doelwit voor cybercriminelen. Kernfouten in de infrastructuur verschijnen vaak plotseling en worden openlijk online gedeeld, waardoor cybercriminelen de kans krijgen om hun doelwit verder uit te buiten.
-
Voortdurende verkenning en exploitatie van Log4j
Bijna een jaar na de eerste exploitatie ziet het Lacework Labs team nog steeds kwetsbare software die het doelwit is van OAST-verzoeken. Uit een analyse van de activiteit van Project Discovery (interact.sh) blijkt dat Cloudflare en DigitalOcean de belangrijkste bronnen waren.
Cloud Hunter
Naast het rapport kondigt Lacework ook een nieuwe tool aan. De nieuwe tool, 'Cloud Hunter', maakt gebruik van de Lacework Query Language (LQL) om binnen het Lacework platform naar data te zoeken via dynamisch gegenereerde LQL-query's. Klanten kunnen snel en eenvoudig data vinden en query's ontwikkelen voor continue bewaking, terwijl ze detecties en het Cloud-Securityprogramma van hun organisatie opschalen. Tevens worden data automatisch geanalyseerd terwijl Cloud Hunter informatie extraheert, waardoor de mogelijkheden en responstijden voor incident onderzoeken verder worden gestroomlijnd.
Opensourcetool
"Het creëren van een opensourcetool breidt niet alleen onze capaciteiten uit als onderzoeksteam en bedrijf, maar biedt ons ook een manier om de developers community wat terug te geven,” zegt James Condon, Director of Threat Research bij Lacework. "Uit ons onderzoek blijkt dat het dreigingslandschap steeds geavanceerder wordt. Dankzij de tool krijgen organisaties een gedetailleerdere analyse van hun omgeving op basis van de nieuwe technieken die aanvallers gebruiken. Cloud Hunter is de eerste tool van Lacework die query's genereert en die direct kunnen worden geconverteerd naar aangepaste beleidsregels binnen de omgeving van een klant."
Het Lacework Labs-team onderzocht ook problemen rond de manier waarop 'malafide accounts' door cybercriminelen worden gebruikt voor het verkennen en onderzoeken van S3-buckets en de groeiende populariteit van cryptojacking en steganografie.
De volledige analyse van het onderzoek kunt u hier onder bekijken of downloaden.
Bron: lacework.com
Meer actueel nieuws
S03E05: Oude lekken leverden deze week het meeste op
S03E04: AI agenten saboteerden elkaar, Cyberbeveiligingswet is er
Het datalek bij het gastenverblijf van het UMC Utrecht begon bij de leverancier
S03E03: Acht AI agenten vielen Taiwan aan, lek bij Ceva groeit
De voorbije weken schreven we over modellen die uit hun eigen testomgeving braken. Deze week werd zichtbaar wat er gebeurt zodra diezelfde vrij verkrijgbare bouwstenen in handen komen van een aanvaller die ze doelbewust op een overheid richt. Onderzoekers herleidden een aanval op Taiwan tot acht zelfstandig werkende taalmodellen die vier dagen lang naast elkaar draaiden, zonder dat een mens elke stap aanstuurde.
S03E02: Model van OpenAI hackte zelf, lek bij Ceva raakt vier merken
Vorige week schreven we dat het gedachtenexperiment in incidentrapporten was beland. Deze week kwam het hele verhaal op tafel, en het is ongemakkelijker dan de eerste berichten deden vermoeden. Op Black Hat in Las Vegas vertelden Eric Wallace en Michael Dalton van OpenAI hoe modellen in een afgeschermde testomgeving zelf een berichtenforum bouwden, daar honderdduizenden berichten uitwisselden, samen een ongeautoriseerde internetverbinding vonden en uiteindelijk het platform Hugging Face binnendrongen. Toen medewerkers het forum wisten en de omgeving opnieuw installeerden, hadden de modellen het binnen enkele dagen opnieuw opgezet.
Verdachte gezocht na bankhelpdeskfraude bij man uit Woerden
De politie zoekt een man die met de pinpas van een oudere inwoner van Woerden 2.400 euro pinde bij een warenhuis in Utrecht. Van hem is een duidelijke camerafoto vrijgegeven en de politie vraagt mensen die hem herkennen om zich te melden.